14 lượt xem

Huyền Chip, cô gái từng bị “ném đá” năm nào giờ đã lọt Top 5 người có tiếng nói nhất trên LinkedIn mảng AI, chuẩn bị làm giảng viên Stanford! | Thiennhan

Huyền Chip (tên thật là Nguyễn Thị Khánh Huyền) là gương mặt khá quen thuộc trong giới trẻ Việt. Cô ấy là tác giả của một cuốn sách nổi tiếng Xách ba lô lên và đi Xuất bản năm 2013 Tuy nhiên, đây chính là nguyên nhân khiến cô nàng nhận phải rất nhiều sự ghét bỏ của cư dân mạng. Nhiều người cho rằng cô nàng không thành thật khi kể về chuyến đi qua 25 quốc gia vì Huyền Chip quá dễ xin visa mà không cần chứng minh tài chính. Sau đó, nữ tác giả đã cho xem visa nhưng nhiều độc giả vẫn không tin.

Theo thời gian, tiếng ồn dần lắng xuống. trong năm 2014 Huyền Chip đăng ký học tại Đại học Stanford và bắt đầu một hành trình xuyên quốc gia rất khác.

Mới đây, 9x đời đầu chia sẻ trên trang cá nhân người hâm mộ rằng anh vinh dự được xếp hạng 5/10 trong danh sách Top Voices – Những người có tầm ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và AI & Trí tuệ nhân tạo của LinkedIn.

Huyền Chip, cô gái từng bị

(Ảnh chụp màn hình)

Huyền Chip, cô gái từng bị

Được biết, Huyền Chip cũng từng lọt vào danh sách những người có tầm ảnh hưởng trong lĩnh vực phần mềm vào năm ngoái

Theo chủ nhân, cô bắt đầu sử dụng LinkedIn khoảng 2 năm trước. Cô gái Nam Định đang sử dụng trang này để tìm người đánh giá cho khóa học mà cô sẽ giảng dạy tại Stanford vào tháng 1 tới. “Thiết kế hệ thống học máy”.

Huyền Chip không chỉ giao lưu hoặc theo dõi các chuyên gia trong lĩnh vực mình yêu thích mà còn thường xuyên chia sẻ những nội dung hữu ích trên LinkedIn, như quy trình tuyển dụng trong ngành phần mềm và quy trình ứng dụng AI vào thực tế.

Huyền Chip, cô gái từng bị

Huyền Chip đã tốt nghiệp Đại học Stanford và hiện đang tham gia giảng dạy khóa học Thiết kế Hệ thống Máy học.

Huyền Chip trước đây đã từng làm việc cho các công ty công nghệ nổi tiếng như Netflix và NVIDIA. Tuy nhiên, 9x đã tham gia startup vào tháng 12 năm ngoái Snorkel AI.

Học máy là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kỹ thuật cho phép các hệ thống tự động “học” từ dữ liệu để giải quyết các vấn đề cụ thể.